# 4.8.1人脸识别雾计算系统架构

人脸识别雾计算系统框架如下：

![](https://2434405850-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-LnHzi03tTTRp7Iw5kZG%2Fuploads%2Fgit-blob-3e28f02eea667e053d898e1b48f6fc007efc9265%2FSophonFog-si-you-yun-jia-gou.png?alt=media)

* **SE5**

AI计算盒SE5是一款高性能、低功耗边缘计算产品，搭载TPU芯片BM1684，INT8算力高达17.6TOPS，可同时处理16路高清视频，支持38路1080P高清视频硬件解码与2路编码。

SE5 AI计算盒适合应用于人脸闸机、人脸门禁、人脸考勤机以及微场景中的摄像头的后端控制中心。SE3可以接收前端摄像头传来的RTSP视频流或者抓拍到的照片流。

* **LiteOS**

LiteOS是人脸识别雾计算的本地管理后台。通过LiteOS可以完成一些设备管理，系统配置，状态查询，事件查询，人员和分组管理等工作。

* **门禁/闸机PAD**

Android系统设备，人脸识别系统提供一个配套的应用APK，提供初步的人脸检测，结果展示，道闸/门禁开关等功能。

* **人脸抓拍机**

抓拍机设备需要指出FTP上传能力，人脸识别系统在SE5上面搭建了一个FTP服务器，用来接收抓拍机上传的图片，以便做后续的人脸分析。

* **IPC**

RTSP输出。

* **迎宾机**

Android系统设备，人脸识别系统提供一个配套的应用APK，提供信息展示功能。

人脸识别雾计算系统注册和识别流程如下：

![](https://2434405850-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-LnHzi03tTTRp7Iw5kZG%2Fuploads%2Fgit-blob-0652236475668a9742c8833fa30c97e6836cdf32%2Fliu-cheng-tu.png?alt=media)
