事件字段说明

一级参数	二级参数	三级参数	类型	默认值	描述	举例
_id			string	系统生成	event唯一标识	"1607062639.737444"
timestamp			timestamp	系统生成	event创建的时间戳	0
common			dict	{}	Event字段的公共部分	1000
	identity_id		string	""	识别通过的情况下，为识别到的identity_id,否则为空字符串""	"aaa"
	identity_info		dict	{}	比对到的人员信息，未比对通过的情况下为空字典
		face_ids	list		跟人员绑定的人脸列表
		image_id	string	''	比对到的人脸底库image_id，根据id获取底库图参考底库图获取接口	"1244354"
	identity_name		string	''	比对到的名字，未比对过情况下为""	"test_name"
	recognize_face_pic_id		string	""	比对到的现场人脸图id，根据id获取图片参考（现场图获取接口）
	spot_pic_id		string	""	比对到的现场大图，根据id获取图片参考（现场图获取接口）
	group_id		string	""	比对的组id号
	group_name		string	""	比对的组名
	permission_id		string	""	比对的权限组id
	permission_name		string	""	比对的权限组名
	person_type		int	1	1：员工（默认为员工，包括这个字段不存在的情况） 2：访客 3：黑名单 4：陌生人 5：VIP
	score		float	0.0	比对的分数结果
	ep_info		dict	{}	采集设备的详细信息
		ep_id	string	""	mq上传event的时候发送的设备id
		ep_type	string	""	"photo"/'rtsp'/'card'
		ep_ip	string	""	产生event的设备ip
		ep_name	string	""	产生event的设备name
		device_id	string	""	产生event的采集设备id
	want_action		string	"0"	用来通知管理平台需要怎么处理该event
	frame_id		int	1	人脸识别的帧号
	recognize_face_attr		dict	{}	人脸属性
		point	list	[]	人脸检测的point点
		box	list	[]	人脸位置
		mask	string	""	是否有口罩
		gender	string	""	male / female
		hat	string	""	是否有帽子（算法未ready）
		age	string	""	child / juvenile / youth / middle-aged /aged
		glasses	string	""	yes / no
		feature_binary	string	''	feature的binary的base64编码，feature为512位的float32
	is_send		boolean	0	是否已经通过历史记录上传
	card_id		string	""	门禁卡卡号
gate_data			dict	{}
	ir_image_id		string	""	红外图片id
	depth_image_id		string	""	深度图片id
grab_data			dict	{}
	grap_fiqa_info		dict	{}	抓拍机送过来的人脸属性
		age	string	""
		sex	string	""
video_data			dict	{}	视频流模式下私有字段
	track_id		int		动态视频流的track id
	video_shape		list		码流原始帧图片大小	[1920,1080,3]
	in_timestamp		timestamp		人员进入的时间
	in_bg_pic_id		string		人员进入的背景图
	in_face_pic_id		string		人员进入的人脸图
	in_box		list		进入背景图的bbox
	recognition_timestamp		timestamp		识别的时间
	pose_score		float		人脸的姿态分数，根据此分数来决定是否需要入库（大于0.7才能入库）
	out_timestamp		timestamp		人员出去的时间
	unknown_id		int		陌生人的时候，显示头上的id